Archivo de etiquetas modelados bim

PorEquipo BIMnD

Cómo trabajar con Nube de Puntos en SketchUp: Undet

La tecnología avanza a pasos agigantados, y muchos de los software que usábamos hace ya una década progresan para adaptarse a las nuevas necesidades del mercado. SketchUp no iba a quedarse atrás, en este caso por medio de un plugin (complemento) llamado Undet.

Las tecnologías de escaneo y captura de imágenes láser en 3D están en continuo desarrollo haciendo las cámaras y los escáneres cada vez más pequeños, más livianos, y más fáciles de usar, lo que facilita el uso de estas herramientas para todo tipo de usuarios, especialmente los profesionales del sector de la Construcción e Ingeniería.

Desde BIMnD siempre apostamos por usar las mejores herramientas que existen en el mercado, y en este caso hemos puesto la mirada en este complemento y hemos comprobado lo que no ofrece Undet para SketchUp.

¿Qué es Undet?

La primera versión de Undet para AutoCAD se lanzó en 2011 y se agregaron muchas funciones avanzadas que fueron dando forma a la aplicación hasta su lanzamiento en 2014 para SketchUp. Undet es una aplicación muy completa y competitiva y supone una opción más a tener para los proveedores de servicios de procesamiento y escaneo 3D, cómo BIMnD, en dónde se utilizan nubes de puntos a diario. Además de cubrir los flujos de trabajo 2D/3D con SketchUp, se mejoran los flujos de trabajo BIM y generalmente aumenta la productividad de los usuarios en un 30-50%.

En SketchUp, Undet  mantiene la misma estructura que para AutoCAD, lo cual proporciona un rendimiento notable.

 

El proceso de trabajo

La nube de puntos será generada a partir de una aplicación externa, y Undet será capaz de procesarla importando dichos archivos en los formatos más comunes: .e57, *.rcp, *.ptx, *.las, *.pts, *.xyz. El complemento trabaja de una forma similar a cómo lo hacen otros para otro tipo de funciones, y es que, cuando se instala Undet, en realidad se está instalando una aplicación externa que será la encargada de procesar y convertir las nubes de puntos a un formato inteligible por SketchUp a través del complemento que previamente se había instalado. Es decir, contaremos con un complemento que se encargará de trasladar la nube de puntos desde la aplicación nativa al espacio de trabajo de SketchUp.

 

Una vez se haya importado, el resultado será muy similar al que se puede apreciar en la imagen superior, y podremos cambiar la gama de colores de visualización a conveniencia. En este caso se optó por visualizar esa parte de la ciudad de Santiago de Compostela de forma que hubiera una gradación de colores entre las zonas de mayor y menor altitud. Cómo se puede apreciar, en este caso se recurrió a la importación de un catastral previo en formato CAD, y de esta forma, con la nube de puntos se comprobó que la información previa casaba con la información procesada por la nube de puntos.

 

Undet permite aligerar la nube, de forma que se le puede hacer un filtrado para mostrar menos puntos en pantalla, si bien es conveniente que esta nube de puntos ya venga filtrada previamente para evitar demoras en el uso de SketchUp. Y cuenta además con una poderosa herramienta que se utiliza para practicar cubos de recorte imaginarios en la nube, de forma que mostremos en todo momento, la parte de la nube de puntos con la que queremos trabajar.

 

De esta forma se pueden manejar en SketchUp nubes de puntos cómo en cualquier otro programa, y así construir el proyecto. En el ejemplo que se ha mostrado de Santiago de Compostela lo interesante y para lo cual se usó la nube de puntos fue obtener todas las alturas de los edificios de forma que se pudiera modelar una maqueta conceptual de esta parte de la ciudad, y entrando en detalle en ciertas calles dónde se modelaron además las fachadas que las conformaban de cara a obtener imágenes fotorealistas con un complemento de renderizado.

 

En conclusión, las posibilidades del modelado sobre nube de puntos en SketchUp con este plugin, Undet, resulta una buena opción para aquellos modelos conceptuales o modelos que se quieran convertir en imágenes fotorrealistas, dónde lo que importa es el resultado que se quiere dar.

.